对一滴血液中数千种蛋白质的研究表明，蛋白质能够预测多种不同疾病的发生。
该研究于7月22日发表在《自然医学》杂志上，是葛兰素史克公司、伦敦玛丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所之间的国际研究合作的一部分。
研究人员使用了英国生物库制药蛋白质组学项目(UKB-PPP)的数据，这是迄今为止最大的蛋白质组学研究，对从随机选择的超过40,名英国生物库参与者中采集的约3,种血浆蛋白进行了测量。
蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关联。作者使用先进的分析技术，针对每种疾病，精确地找出5到20种对预测最为重要的蛋白质的“特征”。
研究人员报告称，蛋白质“特征”能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。
蛋白质预测模型的表现优于基于标准临床记录信息的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
测量和讨论未来心脏病发作和中风的风险（“心血管风险评分”）对患者的好处是众所周知的。这项研究为多种疾病（包括罕见疾病）开辟了新的预测可能性。目前，许多疾病可能需要数月甚至数年才能诊断出来，而这项研究为及时诊断提供了全新的机会。
这些发现需要在不同的人群中验证，包括有和没有疾病症状和体征的人以及不同的种族群体。
伦敦玛丽女王大学精准医疗大学研究所(PHURI)主任、柏林夏里特医学院计算医学教授ClaudiaLangenberg教授表示：“为了特定的原因测量一种蛋白质，例如通过测量肌钙蛋白来诊断心脏病，是标准的临床实践。
“我们非常高兴有机会从人类血液中循环的数千种可测量的蛋白质中识别出用于筛查和诊断的新标记物。我们迫切需要对不同人群进行蛋白质组学研究以验证我们的发现，以及能够根据临床标准以可承受的方法测量疾病相关蛋白质的有效测试。”
当时是葛兰素史克公司和剑桥大学的研究生、现任PHURI博士后研究员的JuliaCarrascoZaniniSanchez博士表示：“我们的几种蛋白质特征的表现与已经试验过的蛋白质作为筛查测试的潜力相似甚至更好，例如前列腺癌的前列腺特异性抗原。
“因此，对蛋白质的特征可能带来的早期检测机会感到非常兴奋，并最终改善许多疾病的预后，包括多发性骨髓瘤和特发性肺纤维化等严重疾病。我们发现了许多有希望的例子，下一步是选择高优先级疾病并在临床环境中评估它们的蛋白质组学预测。”
葛兰素史克公司副总裁兼人类遗传学和基因组学负责人罗伯特·斯科特博士表示：“药物开发的一个关键挑战是确定最有可能从新药中受益的患者。这项工作证明了使用大规模蛋白质组学技术识别多种疾病高风险个体的前景，并符合利用技术加深对人类生物学和疾病理解的方法。
“进一步的工作将扩展这些见解并提高我们对如何最好地应用它们来支持提高药物发现和开发的成功率和效率的理解。”
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